1、机器视觉的应用原理


机器视觉是配备有传感视觉仪器（如自动对焦相机或传感器）的检测机器，主要研究计算机来模拟认的视觉功能从客观事物图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测（监测），测量、定位和控制。其中光学检测仪器占有比重非常高，可用于检测出各种产品的缺陷，或者用于判断并选择出物体，或者用来测量尺寸等，应用在自动化生产线上对物料进行校准与定位。是计算机视觉中最具有产业化的部分，主要大量应用于工厂自动化检测及机器人产业等。




2、视觉系统的基本构件




3、机器视觉的应用特点


（1）机器视觉是一项综合技术，其中包括数字图像处理技术，机械工程技术，控制技术，电光源 照明技术，光学成像技术，传感器技术，模拟与 数字视频技术，计算机硬件技术，人机接口技术等这些技术在机器视觉中是并列关系，相互协调 应用才能构成一个成功的工业机器视觉应用系统。  （2）机器视觉更强调实用性，要求能够适应工业 生产中恶劣的环境，要有合理的性价比，要有通 用的工业接口，能够由普通工作来操作，有较高 的容错能力和安全性，不会破坏工业产品，必须有较强的通用性和可移植性。   （3）对机器视觉工程师来说，不仅要具有研究数学理论和编制计算机软件的能力，更需要的是光， 机，电一体化的综合能力。   （4）机器视觉更强调实时性，要求高速度和高精度，因而计算机视觉和数字图像处理中的许多技 术目前还难以应用于机器视觉，他们的发展速度 远远超过其在工业生产中的实际应用速度。 视觉传感器的关键技术。

视觉产品在模切加工中的优势

1、机器视觉技术通过高分辨率的镜头、 高分辨率相机和高精度 图像的处理算法 ， 可 以实现微米级的定位 、 检测和测量 ， 使之能够满足在工 业 生产 中绝大部分应用对精度的需求 。速度 ， 成像器件在速度上 的突破使原来人眼不可见 的瞬间可 以被成功记录 ， 并通过回放 ， 对过程 的细节进行研 究
2、可 以说机器视觉技术是现代化生产效能提高和智能化提升 的一 大利器 。一 致性 ， 研究表 明人工 检测最多只能够达到 8 0 ％ 的有效性 ， 而视觉检测可 以保证近 100 ％ 检测的一 致性。
3、不疲劳 ， 机器视觉系统可二 十四小时连续工 作不疲劳 、 可适应恶劣的工 作环境并且 视觉检测技术还可 以应用在 一 些 不适合人工 作业的危险环境 。
4、节省成本，简化工序，通过机器视觉的呈现，将原本多人工协作的工艺步骤进行简化作业，即精简作业步骤，又能节省辅助材料，同时还能起到节省人力成本的作用。
5、提高自动化作业程度，连线式视觉自动化作业，能够有效解决当前很多需要人工干预，多步骤作业的连续性问题，有效提高生产作业的自动化程度。
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