近日，科技部等六部门印发的《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》指出：制造领域优先探索工业大脑、机器人协助制造、机器视觉工业检测等智能场景。其实，随着工业现代化的发展和自动化程度的提高，对于产品质量检测和过程控制的迫切要求，使得机器视觉在工业检测领域应用越来越广泛，并跨越多个行业，新型显示检测行业就是其中之一，根据CINNO最新数据，国内新型显示行业检测设备市场规模到2024年将超92亿元。 
 
 
传统质检面临痛点较多，机器视觉助攻成趋势 
 
新型显示是智能交互的重要端口，是超高清视频、物联网和虚拟现实等新兴产业的重要支撑和基础，成为全球各国及地区近年来竞相发展的战略性新兴产业。今年，武汉、广州、合肥、成都等地纷纷发布政策，力挺新型显示产业的发展。来自观研天下数据显示，2021年我国大陆地区新型显示产业产值有望达到5100亿元，同比增长14%以上。庞大的市场规模无疑给机器视觉的应用带来了发展机遇。 
 
显示领域传统检测主要采用人工，但存在以下问题：一是显示屏生产流程十分复杂，涉及几百道繁琐工艺，整个过程需要十分严密的技术操作支持，尤其部分工作环节必须在无尘环境下进行，很容易因人员操作不当或环境影响产生多种缺陷；二是部分明显缺陷可轻松被人眼轻松识别，但部分细微缺陷很难发现，易漏检，还会因为个人经验差异产生误判；三是缺陷检测不仅需找出缺陷、定位缺陷，还要判断缺陷的类型，人工需反复检查，甚至还需多人重检，花费时间长，效率低。此外，人工成本逐年上升，且检验者上岗前还必须要经过严格的专业培训，品质控制与生产成本控制之间矛盾突出。 
 
对比人工，机器视觉综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等多方面的技术，在效率、速度、精度、可靠性、适应性、工作时间、成本、环境要求等诸多方面优势明显，可大大提高生产效率和生产的自动化程度，在最快的生产线上对产品进行测量、检测，并能保质保量完成生产。这样一种非接触、高精度、高速度的生产、检测技术手段，目前正被广泛应用于各类型的新型显示的生产过程中，图麟科技就是国内较早一批利用机器视觉赋能新型显示产业的企业之一。
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