（主持人/本刊记者 任芳、江宏）

西门子：以全集成自动化产品助力物流数字化、智能化升级—— 访西门子(中国)有限公司数字化工业集团物流及增材行业总经理沈海燕

康耐视：机器视觉打开智慧物流新视界——访康耐视视觉检测系统（上海）有限公司亚洲区物流总经理孟浩

施耐德电气：洞察趋势，创新引领——访施耐德电气中国区工业事业部物流行业负责人孟群

菲尼克斯电气：创新+品质 快速匹配用户需求——访菲尼克斯(中国)投资有限公司副总裁江世民

SEW：以高性能产品满足物流行业需求 ——访SEW-传动设备(天津)有限公司电子技术中心高级经理马利军

提升核心部件水平，进入高端物流装备市场 ——从轮组看核心部件对物流装备市场竞争力的影响



通道扫码：如今的分拣机速度较快且包裹间隔较小，在极端角度下读取箱子所有面上的受损代码。这使物流中心能够提高处理量，并且不影响分拣准确性



在满足需求中不断创新

在各行业的快速发展下，仓储端对于效率提升、管理精细化、操作准确性等各方面需求越来越高，传统劳动力无法再充分满足这些需求。特别是电子商务的高速发展和消费者对物流时效越来越高的期待，物流中心对吞吐量和运行效率的要求也越来越高。

如六面扫码+体积测量系统——DataMan 474+3D-A1000最高可支持3.5m/s线速度，可以准确读取皮带线上更小包裹间距的条码，将分拣线每小时的处理量提高10%～20%。解放双手读码——DataMan 374+HPIT光源则突破了手持设备的局限性，如电池需要充电，占用双手，设备经常掉落/损坏等。同时，康耐视的专利算法和HDR+进一步提高了性能，准确读取破损、脏污、覆膜、反光、变形等难度较高的代码，并且支持更快的线速度，处理更大的景深。



运送成本估算：3D-A1000 体积测量系统可采集和上传尺寸和体积信息，这使操作人员能够选择最佳包装方式，并更准确地估算运送成本





物品分类和验证：3D-A1000 体积测量系统可快速、准确地对拣选物品进行分类，并进行体积和尺寸数据采集，提高订单执行准确性，改进库存管理，并降低退货成本





解放双手拣选：康耐视图像读码技术可快速读取全向、受损、脏污、变形和极端角度下的代码

技术发展方向

尽管目前物流装备行业有众多新技术和解决方案，但从整体应用来看还面临诸多挑战。自动分拣机在更大流量、货物更小间隔下的识读准确率，便对读码器的性能提出了更高要求。如，紧凑的包裹间距导致取图过暗，很难捕获清晰的照片导致解码难度大。同时，为了能够看到包裹下方的代码，需要读码器安装更大的倾角，图像可能由此产生畸变而很难被准确解码。另外，容易读取相邻包裹的代码而产生误读，或者多个读取导致包裹重新进入分拣系统，如果处理不当会出现分拣错误。目前，康耐视可以做到最小100mm包裹间距的准确读取。

一是结合深度学习和人工智能算法在物流行业中的应用。康耐视深度学习软件将人工智能（AI）与视觉软件相结合，应用于单件分离、异型件区分、OCR字符读取、托盘计数、外包装检测等场景。

二是2D、3D视觉在物流行业中的应用。配合应用越来越多的机器人进行更加精准的拆码垛、3D体积测量、3D包裹检测等，并在此基础上衍生定制化检测需求。

正是基于对机器视觉始终如一的专注，在疫情影响之下，康耐视今年以来的业绩却逆势实现了大幅增长，特别是第三季度业绩同比增长最为明显。孟浩表示，未来，康耐视仍将持续保持对中国市场的极大信心，保持大力投入，推动2D、3D视觉和深度学习及人工智能在物流行业的应用，为客户创造价值，为行业发展作出贡献。

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尽在《物流技术与应用》杂志第12期
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