当前，借助AI智能、大数据、云计算技术，赋能动力电池智能制造，已经成为头部动力电池企业探索的重要方向。

受益于动力电池需求迅猛增长，机器视觉装备市场前景广阔。

高工机器人产业研究所（GGII）数据显示，2021年机器视觉市场热度延续，并将以20%-30%的速度持续增长，预计到2023年机器视觉市场规模有望达到155.6亿元。

与市场热度相呼应的是，涌入动力电池赛道的玩家也越来越多。作为中兴新集团控股子公司，深圳新视智科技术有限公司（简称“新视智科”）自成立以来，专注于机器视觉、人工智能、大数据等新一代信息技术的研发，并赋能工业制造。深厚的技术底蕴与全面的解决方案，让其在动力电池领域快速“破圈”。

新视智科总经理廖方诚表示，目前公司已与80%的主流锂电设备厂商有实质性合作，并成功应用到头部动力电池供应链。下一步，公司将紧跟锂电池企业动向，与中游设备厂商实现更紧密的结合，跟踪下游产品迭代与工艺革新，快速响应客户需求，让锂电业务板块再上新台阶。

当前，借助AI智能、大数据、云计算技术，赋能动力电池智能制造，已经成为头部动力电池企业探索的重要方向。

凭借在AI工业机器视觉领域的深厚积累，新视智科积极探索AI智能、大数据、云计算与产线的融合升级，与产业趋势不谋而合。同时，深化部署机器视觉丰富的应用场景，提供全栈AI+、5G+应用解决方案，也开启新视智科在动力电池装备赛道更大的想象空间。

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动力电池领域“破圈”之路

新视智科成立于2019年，借助于人工智能技术、机器视觉、图像处理技术的积累，从去年上半年正式切入动力电池装备领域。而仅用了两年不到时间，新视智科就获得了80%锂电主流设备商的认可。

廖方诚表示，中兴新集团在新能源产业链的投资布局较早，涉足领域涵盖动力电池、隔膜、新能源汽车及后市场运营等，基于产业链版图扩张的战略考量，进入最热门且投资门槛较高的动力电池制造赛道也是水到渠成的事。

“按照成立时间来看，新视智科是动力电池装备领域的新兵，但是我们拥有一支在AI工业视觉技术积淀深厚的团队，初始团队成员的工作经验平均都在12年以上。”廖方诚强调，这也是新视智科能够快速跨入动力电池产业制造的底气之一。

同时，得益于中兴新集团在新能源上下游产业链的完备部署，新视智科采取的是全面切入逻辑，从上游材料到锂电池，在制造端提供视觉检测应用解决方案。

包括隔膜、铜箔等锂电池上游材料的质量检测，锂电池前段包括涂布、辊压、分切、激光模切/五金模切、卷绕、叠片等工序的检测，以及后段较为离散的如PACK环节的外观检测，新视智科均拥有成熟且落地的应用案例。

尤其在锂电池领域，新视智科利用机器视觉检测原理，针对电池制造工艺中的尺寸检测、对齐度检测、外观瑕疵检测、位置归正、纠偏闭环控制等场景提供全栈AI应用解决方案，赋能终端客户提高生产效率，实现自动化、智能化升级。

同时，公司通过自主研发Eye-X通用化工业视觉平台，打造出由机器视觉管理、深度视觉算法、数据管理与分析、以及工业质检云等组合而成的标准化功能模块，满足多场景算法、大数据分析、分布式架构等需求。

在廖方诚看来，随着锂电行业规模化生产开启，对产线的速度、节拍要求越来越高，对视觉厂商的算法处理要求也越来越高。只有具备底层算法处理能力的厂商，通过不断优化算法和硬件资源整合，才能实现更高的节拍和速度，赋能产线质的提升。

算法技术源自于底层的积累，而新视智科的优势之一，正是在于通过自研算法底层，来落地机器视觉在锂电领域的算法应用。这样的好处不言而喻，自研算法与场景的融合度及适应性比第三方算法优势更大，在速度优化方面也可以做到无极限高速处理。

同时，工业机器视觉很大一部分创新，取决于视觉成像技术的发展，新视智科拥有核心专利技术——多维视觉专利技术，利用光源控制技术实现人眼检测的逻辑模拟，使得产品缺陷检测精度和一致性更高。

可以看到，在软硬件技术、交付供给、服务响应等优势共振下，新视智科在动力电池市场快速驰骋自然也就顺理成章。

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瞄准5G+机器视觉赛道

在产品技术的前沿性上，新视智科始终同样走在行业前端。今年，新视智科通过将5G、AI、大数据等新一代信息技术与机器视觉紧密结合，推出了“5G+机器视觉”整体解决方案，可在锂电领域沿用落地。

廖方诚指出，中兴通讯是全球5G技术研究和标准制定的主要参与者，在国内的5G部署拥有相当大的市场份额，这也成为新视智科5G+机器视觉解决方案的重要加持，能够在机器视觉应用场景充分发挥5G网络的优势。

具体来讲，5G+机器视觉的优势在于：一是，极大地简化成本和复杂度，通过无线技术减少工业产线部署的成本。

二是，局域网部署，保证数据安全性。5G+机器视觉主要依托于5G网络边缘计算技术架构，边缘计算是未来智慧工厂底层非常重要的技术路线。

通过边缘计算，能够将智慧工厂里关键的数据信息，部署到工业现场本地，不需要把数据安全暴露到共有云架构上，布局5G技术更容易实现智慧工厂架构的升级。

三是，5G网络高速传输，可实现操作过程的精准控制，保障生产过程中信息交互的低时延与高稳定性。利用5G技术，将机器视觉与生产环境完美对接，实现机器视觉产品质量检测的创新。

廖方诚认为，未来的智慧工厂一定会呈现出多点的、智能化、网络化的部署趋势，原有的单点设备部署降本增效局限性大。基于此判断，新视智科在软件技术架构层面，也一直推崇分布式架构。

“通过分布式、智能化部署，结合5G的网络优势，能够让整个产线的联动和系统的联动保持一致，实现对产品高精度、实时性、高效率的质量检测。”廖方诚强调。

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新视智科的下一步

当前，动力电池及材料企业进入密集扩产新周期。据高工锂电不完全统计，今年上半年，锂电产业链新增项目达123个，总投资超5332亿元。其中，锂电池（含动力/储能/3C）投资项目达41个，投资总额超2986亿元，新增规划产能达772GWh。

对于装备企业而言，巨大的机遇之下，挑战与风险并存。廖方诚表示，锂电企业密集扩张，导致上游供应链的压力非常大，因此今年来自人才、资金、供应链等方面的压力比往年大很多，成本也更高，这对企业经营而言无疑是巨大的挑战。

围绕于此，新视智科在技术、产品、团队、资金等环节做了一系列战略部署。

在技术层面，注重电池技术革新带来的机会点。廖方诚指出，机器视觉革新在于光源技术、算法技术、软件架构的技术革新，但终归也是结合到锂电池技术工艺的革新，比如钠电池、刀片电池，这些变革对设备厂商会带来新的要求与技术革新。

电池材料、工艺的革新也将驱动机器视觉厂商在光源技术、算法技术、软件架构的技术革新，只要牢牢把握上述三点，就能牢牢把握住动力电池技术革新带来的机会点。

在产品层面，公司除了标准化常规产品解决方案，还将推出新一代高速叠片机视觉检测系统、切叠一体机视觉检测系统和超精密隔膜视觉检测系统等，通过“5G+机器视觉”解决方案整合，进一步推动产品创新迭代与快速落地。

在资金层面，公司目前处于pre-A轮，预计明年上半年完成下一轮融资，集团投资和外部融资将进一步提升公司在技术、人员、产能规模的竞争壁垒。

在经营层面，为了满足锂电行业产能交付，公司规划进一步扩大团队，通过内部流水线式的管理培养机制，打造一支机器视觉领域技术过硬、服务过硬、品质过硬，具有实战经验的交付型团队，并将团队规模扩张至第一集团厂商同等规模。

值得一提的是，背靠中兴新集团，新视智科在企业经营层面拥有极强的底蕴，虽然公司成立只有两年，但是上层管理拥有大体量公司运营经验，能够提供指导帮助作用。

总体来看，向下扎根AI+、5G+机器视觉等应用场景，推进锂电池及材料生产制造的技术攻关，新视智科在锂电设备领域的发展逻辑将逐步兑现。

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