机器视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉检测是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

它是一种基于计算机视觉研究的新兴检测技术。在当今不断发展进步的工业自动化中，机器视觉技术已在工业中得到越来越广泛的应用，并越来越受到企业的认可和青睐。因此，人们开始考虑使用CCD摄像机捕获图像并将其发送到计算机或专用图像处理模块。通过数字处理，可以根据像素分布，亮度和颜色等信息确定大小，形状和颜色。这种方法将计算机处理的快速性和可重复性与人类视觉的高度智能化和抽象的能力相结合，从而产生了机器视觉检测技术的概念。

目前，机器视觉的基础功能主要可以分为四大类：模式识别/计数、视觉定位、尺寸测量和外观检测。


产品的外观缺陷是工业质检的主要范畴，最常见的包括表面装配缺陷（漏装、混料、错配等）、表面印刷缺陷（多印、漏印、重印等）以及表面形状缺陷（崩边、凸起、凹坑、划伤、裂纹等）。


工业质检存在的问题：

1.产品种类多样，经常交替生产；

2.单种产品上存在着多种缺陷；

3.缺陷位置不固定，且单一缺陷形态有差异；

4.人工质检受主观因素影响，质检结果不稳定，效率低，易漏检。

机器视觉检测的优势：

1.效率更高：人工检测效率低下。机器视觉检测速度要快得多，每分钟能够对数百个甚至数千个元件进行检测，而且能够24小时不间断持续工作。

2.准确性更高：人眼有物理条件的限制，也会受到主观性、身体精力等因素的影响，不能保证准确性。机器不受主观控制，只要参数设置没有差异，具有相同配置的多台机器就可以保证相同的精度。

3.总体成本更低：机器比人工检测更有效，且可存储各种型号产品检测工艺参数，日后使用只需调出即可，从长远来说，机器视觉检测的成本更低。

4.信息集成：机器视觉检测可以通过多站测量方法一次测量多个技术参数，例如要检测的产品的轮廓，尺寸，外观缺陷和产品高度。

5.数字化统计管理：测量数据并在测量后生成报告，而无需一个个地手动添加。

6.可适用于危险的检测环境：机器可以在恶劣、危险的环境中，以及在人类视觉难以满足需求的场合很好地完成检测工作。

7.不会对产品造成接触损伤：机器视觉在检测工件的过程中，不需要接触工件，不会对工件造成接触损伤。人工检测必须对工件进行接触检测，容易产生接触损伤。

8.更客观稳定：人工检测过程中，检测结果会受到个人标准、情绪、精力等因素的影响。而机器严格遵循所设定的标准，检测结果更加客观、可靠、稳定。

9.避免二次污染：人工操作有时会带来不确定污染源，从而污染的工件。

10.维护简单：对操作者的技术要求低，使用寿命长等优点。

总体来说，机器视觉检测对比人工检测具有客观性、非接触性和高精度等特点。特别是在工业生产领域，在重复和机械性的工作中具有强大的应用价值，对企业来说不仅确保了产品质量的稳定性而且还提高产品竞争力。
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