☛视觉缺陷检测
在机器视觉行业中，缺陷检测是图像处理中的难点之一，研发的智能缺陷检测软件简化了缺陷检测的复杂性，减少了操作人员规定，具有较高的适用性，可以适用于多种缺陷检测。
视觉缺陷检测
智能缺陷检测软件通过集成相机、灯源、操纵卡等重要部件，对被测对象完成无损图像检测，从而依照规范来判定缺陷OK/NG，再通过运动操纵的方式来反馈机构完成相应的分选。
视觉缺陷检测应用领域
视觉缺陷检测适用于手机外壳、平板电脑外壳、电脑外壳、硬质玻璃板、产品Logo外型等产品的检测。
光伏电池组件外型缺陷检测
通过光伏电池外型检测设备，可以自动推断组件相关缺陷；利用视觉识不的方式来代替传统的人工观看，不仅节约了人工，也弥补了人工观看视觉疲劳造成的漏检，关于光伏制造业的质量把控起到了重要的功能。
光伏电池外观检测
光伏电池组件外型缺陷检测功能介绍：使用8K彩色线阵相机，对被测组件完成扫描检测，检测推断缺陷：杂质、异物、划伤、气泡、串照明距离、片照明距离等。
☛光伏电池EL缺陷检测
光伏行业中的电池片内部缺陷检测（简称EL检测），在光伏电池的EL检测中，可以对光伏电池的内部缺陷完成缺陷自动判定和标注。
光伏电池EL检测
光伏电池EL缺陷检测功能介绍：利用短波红外相机对光伏电池片完成EL测试，EL检测图片中，电池片本身有很多复杂背景干扰，在这种背景下混有隐裂、断栅、低效、污染等缺陷，通过AI深度学习的方式，对大量检测结果完成分析学习，使缺陷判定的正确率大大提高。
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