目前很多的机器视觉外观检测都是需要用到大量的算法操作，对于一部分的新手工程师来说并不友好，就算是老练的工程师在这方面也耗费时间比较多。对于工业生产来说这并不是想要的理想结果。那么在这种情况下突破这瓶颈呢？

在这东莞埃法智能科技有限公司的《ALFA深度学习机器视觉外观缺陷检测系统软件》可以帮到您，它是使用卷积神经网络算法开发的深度学习检测软件，不需要写任何算法，只需提供图像数据。只要是图像数据能够体现的缺陷，都是可以检测出来。



在刚开始检测一个新的项目，只需要采集几百到一千的图像数据，在这些图像数据上面标记缺陷种类，然后进行一轮训练。训练过后再放进一批新的样品图，会发现检测率相当的高，一开始就可以保持在95%~98%左右。在训练次数越多的情况下，检测率是可以无限接近100%的。

目前成功的应用是在医药、 汽车、 纺织、 印刷、新能源电池, 手机 和制表行业。可实现纺织品外观检测,五金加工件检测,移印检测,太阳能板检测,焊缝检测等多方应用

比起传统算法，它优势在于不用写算法，且更简便，更精准，更高效。
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