现代工业自动化生产包括各种检测，生产监控和零件识别应用，例如零件批处理的尺寸检测，自动装配的完整性检测，电子装配线的自动零件定位，IC上的字母等。通常，人工眼睛无法连续，稳定地执行这些高度重复和智能的任务，例如识别，并且其他物理量传感器也很难使用。

结果，人们开始考虑使用光电成像系统来收集受控目标的图像，这些目标由计算机或专用图像处理模块进行数字处理。取决于图像的像素分布，亮度，颜色信息，大小，形状，颜色等。区分。这样，计算机的速度和可复制性与人类视觉的高度智能化和抽象的能力相结合，就产生了机器视觉的概念。



机器视觉系统图

成功的机器视觉系统是经过精心设计以满足一组明确定义的要求的系统。一旦完全确定了这些要求，便会设计和构建满足这些确切要求的系统。机器视觉的优点是：

1，精度高

作为一种精确的测量仪器，精心设计的视觉系统可以对1,000多个组件之一进行空间测量。此测量不需要接触，因此不存在磨损或易碎部件的危险。

2，连续性

视觉系统可以保护人们免受疲劳。由于没有人眼的识别，因此没有人为操作错误。您可以将多个系统配置为独立运行。

3，高性价比

由于计算机处理器价格的急剧下降，机器视觉系统变得越来越具有成本效益。在欧洲和美国，价值10,000美元的视觉系统可以轻松替换三个人体探测器，每个探测器的年薪为20,000美元。在中国，更为夸张的应用是机器视觉设备，可以取代成百上千的人进行测试和测量。此外，视觉系统的运行和维护成本非常低。

4.灵活性

视觉系统可以执行各种测量。如果您的应用程序发生更改，则仅需更改或升级软件即可满足新要求。

机器视觉系统比光学和机器传感器更具适应性。它们使自动化机器具有多功能性，灵活性和可重构性。如果您需要更改制造过程，则机器视觉“工具更换”仅是软件更改，而不是昂贵的硬件替换。重组生产线时，视觉系统通常可以重复使用。
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