机器视觉外观检测软件选择注意事项：一、检测技术稳定可靠；在工业生产过程中，由于被测物体的多样化以及机械的误差影响，使得整个检测过程很难是维持在平稳的状态。因此，这就需要机器视觉系统有很高的稳定性。二、从光源照明、图像采集到图像存储与处理都要有可以在任何环境下持续运作的适应能力，同时，还要尽量能采集到突出检测对象的图像，这样才能给出较为稳定、准确、清晰的检测结果，才能为生产或质检工作提供技术支持。三、系统性价比值高；在保障质量的基础上，客户较为关心的莫过于价格问题。机器视觉检测技术不断升级本是件对客户有益的事，但如果只是一味的使用昂贵的部件，就会造成价格的大幅提升，对于大部分的用户来说，无疑增添了负担。性能好、价格低的系统才是能满足较为基本需求的，因此性价比是衡量一个系统的重要标志，也是客户选择产品较为重要的指标之一。

1、定 位器　　对象或特征的定位是一个检测系统或由视觉引导的运动系统的重要功能。传统的物体定位采用的是灰度值相关来识别物体。尽管这种技术得到了广泛的应用，但是，它在图象质量变差的情况下，就缺乏稳定性。图象质量变差可能是由于凌乱、亮度不同和遮盖等因素的影响。相反，几何对象定位法是一种的方法，它使用对象的轮廓来识别对象及其特征。2.、光学装置与照明　　众所周知，适当的光学装置和照明对机器视觉应用的成功至关重要。有时，尽管选择了合适的光学装置和照明，但是，如果被监测的对象或特征稍微变动一下，就要求相应改变灯光和照明亮度。使得图象质量变差这样的情况。使用适当的软件能让你消除必要的调光操作，无论其图象质量如何改变。3、完整的工具集对绑在一起的多个工具　　机器视觉软件主要以两种典型的形式出售：一种是完整的视觉工具集，另一种是用于特定任务的工具的应用，如BGA检测。用户的应用将决定是使用一套完整的视觉工具集还是使用众多的特定的工具。

1、编程和操作方便　　简洁、直观的图形界面是容易使用和设置的关键。当今机器视觉产品之间的主要区别在于他们的图形接口。接口应该从“设置”和“操作”这两方面来评价。对一个工程师来讲，它应该非常复杂，而对于一个操作者来说应非常简单。2、亚像素精度视觉系统的分辨率是系统能分辨的较小特征。例如，1’’的视觉范围（FOV）使用一个640 x 480像素的计算机图象将得到1/640的分辨率或0.00156’。
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