伴随着国内经济发展和技能手段不断提高对商品质量检查需求就更高，对于机器视觉检测行业来说需求也就更大，具有无穷的市场潜力。商品外表质量是商品质量的主要组成部分，也是商品商业价值的主要保障。商品外表缺点检查技能从开始的依靠人工目视检查到现在以 CCD 和数字图画处理技能为代表的计算机视觉检查技能，大致经历了三个期间，分别是传统检查技能期间、无损检查技能期间、计算机视觉检查技能期间。

传统检测技术：

　　1、人工目视检查法

　　2、频闪检查法

　　无损检测技术：

　　1、涡流检查法

　　2、红外检查法

　　3、漏磁检查法

　　机器视觉检测技能：

　　1、激光扫描检查法

　　2、CCD 检查法

长处：实时性好，精确度高，灵活性好，用处易于扩充，非触摸式无损检查。

 

　　选用荧光管等照明设备，以必定方向照射到物体外表上，运用CCD摄像机来扫描物体外表，并将取得的图画信号输入计算机，通过图画预处理、缺点区域的边际检查、缺点图画二值化等图画处理后，获取图画中的外表缺点的相关特征参数，再进行缺点图画识别，从而判断出是不是存在缺点及缺点的品种信息等。 机器视觉图画处理技术是视机器视觉检测的核心技术。
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