影响视觉检测设备精度的因素

随着自动化行业的发展，机器视觉技术得到了广泛的应用。例如，在自动化制造行业，机器视觉测量和检测工件的各种尺寸参数，如长度测量、圆形测量、角度测量、弧形测量、区域测量等。，不仅可以获得在线产品的尺寸参数，还可以在线实时判断和分拣产品，应用广泛。


基于机械视觉技术的检测系统具有成本低、精度高、安装简单等优点。此外，强大的视觉软件易于调整、灵活方便、可存储测量数据、易于建立统计分析、快速发现和解决问题是行业检测技术的最佳选择。

在一些机器视觉检测项目中，许多客户遇到了检测精度的问题。例如，检测加工零件的外形尺寸和内外径，要求精度为10毫米。目前，许多配置选择500万台相机，理论上可以达到10毫米的精度。实际客户测试的精度远远低于10毫米，30毫米非常好。产生巨大误差的主要原因如下:

1.工业相机的选择:很多客户为了成本考虑选择CMOS相机。拍摄物体边缘时，边缘轮廓对比度差，噪音大，给软件测量带来很大误差。一般建议使用CCD芯片相机。

相机镜头的选择：由于许多机械零件存在高低差，景深较大。而且一般镜头由于视角因素，很难拍摄到零件的内壁等，导致软件处理时很难找到最真实、最准确的边缘轮廓，对图像处理算法提出了更高的要求。

3.光源的选择:很多客户会选择普通的背光源。当视觉检测精度不高时，背光源具有价格优势。在要求高的前提下，背光源的原理是利用光通过漫反射板产生均匀柔和的光，某一点产生的光会向空间的任意角度发散。检测圆柱形物体时，被测物体边缘会产生衍射现象。同时，光源的亮度变化对图像中的亮度也有很大影响。
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