如何提高视觉检测的速度?

实时视觉快速检测，图像采集数据量大，提高图像处理速度非常重要。提高图像处理速度主要有两种手段。一种是改进和优化图像处理算法。算法要简单快捷，兼顾实际效果;二是改进和优化实现算法的手段。现在瑞科将介绍实际视觉快速检测提高检测速度的主要方面。

如何提高视觉快速检测的检测速度?


专用集成电路(ASIC)。ASIC是专门为某个固定算法或应用设计的硬件芯片，实时性强。但是在实际应用中存在开发周期相对较长、成本高、适应性和灵活性差等缺点。

现场可编程门阵列(FPGA)。FPGA是由多个可编程的基本逻辑单元组成的2维矩阵，通过可编程连接在逻辑单元之间以及逻辑单元与I/O单元之间。FPGA在设计上具有很强的灵活性，集成度和工作速度也在不断提高，可实现的功能也越来越强;同时，其开发周期短，系统易于维护和扩展，可以大大提高图像数据的处理速度。

3.通用计算机网络并行处理。该处理结构采用多客户机+服务器的方式，图像传感器对应客户机，服务器实现信息合成，图像处理的大部分工作由软件完成。虽然结构巨大，但升级维护方便，实时性好。

数字信号处理器(DSP)。DSP是一种独特的微处理器，用数字信号处理大量信息。其工作原理是将收到的模拟信号转换成0或1的数字信号，然后对数字信号进行修改、删除和强化，并将数字数据解译回其他系统芯片中的模拟数据或实际环境格式，实时运行速度远远超过通用微处理器。但DSP系统仍然是串行指令执行系统，并且只是对某些固定操作进行硬件优化，因此无法满足许多算法要求。

在实时图像处理系统中，底层信号数据量大，对处理速度要求高，但操作结构相对简单，适合FPGA硬件实现;高层处理算法的特点是处理数据量相对较少，但算法和控制结构复杂，可以通过DSP实现。因此，两者的优点可以结合起来，兼顾实时性和灵活性。
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