机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。机器视觉作为生产过程中关键技术之一，在机器或者生产线上，机器视觉可以检测产品质量以便将不合格的产品剔除，或者指导机器人完成组装工作，与整个生产密切相关。

什么是机器视觉？
简单来说，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。

机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;

图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。

一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

机器视觉的运用领域

由于机器视觉可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，人们逐渐将机器视觉系统广泛地用于天文行业、 医药行业、交通航海行业以及军事行业领域等。

在国外，机器视觉的应用相当普及，主要集中在电子、汽车、冶金、食品饮料、零配件装配及制造等行业。机器视觉系统在质量检测的各个方间已经得到广泛的应用。

机器视觉产品刚刚起步，目前主要集中在制药、印刷、包装、食品饮料等行业。

随着国内制造业的快速发展，对于产品检测和质最的要求不断提高，各行各业对图像和机器视觉技术的工业自动需求将越来越大，因此机器视觉在未来制造业中将会有很大的发展空间。

下面我们来看看机器视觉具体有哪些应用领域


军事
航空着陆姿势、起飞状态；
弹道/火箭喷射、子弹出膛、火炮发射；
爆破分析炮弹爆炸、破片分析、爆炸防御；
撞击、分离以及各种武器性能测试分析，点火装置工作过程等。

科学研究
燃烧、敷层过程测量。
结晶；PIV的流体、粒子研究；

生产领域
产品喷溅、封装、压轧、织网、
膜压、绕线、切削、裁剪、采掘；
机械运转动作分析或故障诊断等。


生物
运动学、生物力学；
步态分析、康复物理治疗等。
生物运动分析：人体、动物动作分析，昆虫或鸟类翅膀运动；

医疗
医疗器具、细胞、瓣膜运动；
出血观察；吞咽、呼吸道鞭毛运动等。

影视
电影、广告、动画特技等
如高速动作特技。

体育
运动广播、体育运动辅导和训练等。
跑步、跳远、跨栏、体操、跳水等姿势动作分析；

汽车
安全气囊测量；
汽车碰撞研究；
托运器、轮胎、限制器等组件动作。

专业领域
工程故障、动态特性、破碎、震动分析；
落摔分析、冲击分析、产品开发研究分析、力学和弹性分析等。
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