深度学习:字符识别检测/吸塑盘配件有无检测
发布时间：2021-5-25 分类： 视觉检测系统 阅读：100 
随着工业的发展，缺陷检测是工业上非常重要的一个应用，由于缺陷多种多样，传统的机器视觉算法很难做到对缺陷特征完整的建模和迁移，复用性不大，要求区分工况，这会浪费大量的人力成本。而深度学习在特征提取和定位上取得了非常好的效果，越来越多的人开始将深度学习算法引入到缺陷检测领域中。

下面将介绍下盈泰德科技的深度学习算法在缺陷检测领域中的应用。

产品字符识别：
深度学习:字符识别检测/吸塑盘配件有无检测-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

根据客户需求，识别产品上的字符，并保存到指定地方。

吸塑盘配件检测：
深度学习:字符识别检测/吸塑盘配件有无检测-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

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根据客户需求，要求检测吸塑盘上的配件是否有配件，是否配件过多，或者配件装反，装错等情况。

类似的工业需求还有很多，人眼能认出的东西，深度学习也在学习，在这个招工难的节奏里，运用好机器视觉，可以起到意想不到的效果，可以成本上可以降低，良品率也提升了。
联系我时，请说是在东莞机械网看到的，谢谢！