机器视觉技术是计算机科学的一个重要分支，它涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光学、机械等多个领域。自起步发展至今，已经有近三十年的历史，其功能及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广，其中特别是CCD摄像机、DSP芯片、图像处理和模式识别等技术的快速发展，大大地推动了机器视觉系统的发展。

简言之，机器视觉就是用机器代替人眼来作各种测量和判断。在生产线上，人来做此类测量和判断会因疲劳、个人之间的差异等产生误差和错误，但机器却会不知疲倦地、稳定地进行下去。

机器视觉系统可以对各种类型的场景，以及场景中的物体做测量、检测、定位和识别等。适用于生产过程的各个环节，例如：原料、加工、组装、测试、包装、仓储、使用等各个环节。

机器视觉的长处

（1）非接触测量，对观测与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高了系统的可靠性；

（2） 具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围；

（3）长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别；

（4）可以在恶劣环境下工作。

机器视觉系统的应用领域越来越广泛。在工业、农业、国防、交通、医疗、金融甚至体育、娱乐等等行业都获得了广泛的使用，可以说已经深入到我们的生活、生产和工作的方方面面。

机器视觉系统

典型的机器视觉系统方框图见例图。
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