随着制造业对机器视觉认识的不断加深，视觉自动化检测技术在业内掀起了一股热潮，越来越多的生产企业加入了以视觉技术为依托的无接触检测模式，不仅提高了企业的生产效率，同时从根本上解决了工业检测对产品带来的二次伤害难题。






从起初用机器代替人眼的畅想概念，到如今检测人眼看不到的产品需求，视觉检测的精度在不断提升，在自动化发展的历程中，儒众智能一直为行业添砖加瓦，尽自己的绵薄之力。

今天儒儒就给大家科普一下，在视觉技术不断成熟的今天，它主要应用于哪些领域？

机器视觉之图像识别
图像识别顾名思义就是处理分析我们获得的图像信息，通过识别各种目标来满足生产动作的要求。

比较常见的就是读取条码及二维码应用，在生产制造中，我们通常要采用mes系统进行管理，此时物料追溯等应用便需要进行赋码读码。

而视觉便是提供这项应用，不同的材质通过不同的视觉集成系统来完成，从而进一步提高现代化生产水平。



机器视觉之视觉定位
产线中，我们需要确定产品的空间三维坐标，才能进行自动化生产的下一步动作，避免整个自动化设备成为无头苍蝇。







通过工业相机对产品进行拍照抓取，视觉软件的分析对比，获得产品的准确位置，从而开始下一步的生产动作。



机器视觉之图像检测
图像检测属于标准的视觉检测项目，在生产过程中，我们需要对产品进行检测，以此保证交付的产品良率。

在视觉技术还未介入时，大多是以人工进行检测，但人的精力有限，且受到主观因素影响较大，因此工作效率较低。

通过机器视觉采集图像的方式进行对比分析，我们可以快速的得出结果，并进行检测分析；且视觉检测速度快、更精准，可持续进行工作。





（儒众划痕检测案例）

儒众接受到客户最常见的需求有：电子产品划痕检测、凹点检测、异物检测等等。

机器视觉之视觉测量
视觉测量是视觉检测技术不同于其他自动化检测技术的优势所在，可以通过无接触测量技术，避免对产品造成二次伤害。

视觉测量主要应用于精密制造行业当中，可以有效测量出产品的平面度、弧度、直线度、斜面、弧角等等。






在传统工业测量中，需要使用仪器与产品接触，才能得到测量结果，十分容易对产品造成损伤。

视觉测量在使用时，实现与产品“0”接触，且工业相机具有高精度、高速度、高性能等特点，让检测流程变得更高效。



机器视觉之物体分拣
在现代化工厂生产过程中，上下料抓取是非常重要的一个环节。

传统注塑机在工作时，需要进行人工下料，效率低且具有一定安全隐患，同时，当注塑产品与较坚硬的物料盒撞击后容易受损，导致产品不良率上升，需对产品外观进行检测，提出不良品。

而随着机器视觉的诞生、发展，机器便开始代替人工实现自助上下料抓取，并对产品进行不良检测。





这项应用主要建立于视觉识别、视觉检测的集成技术上，在实际应用中，整个系统通过对目标进行图像抓取，图像分析，输出结果，推动机器人进行生产动作，实现对物料的抓取、摆放。

赋能工业生产
通常情况下，我们利用工业相机来完成对目标产品的检测工作，成像的过程也是通过光学反射，因此受到光源很大的影响，在特殊情况下，我们通过不同的光源作用，往往可以对图像信息是一定的强化效果的。

在这种情况下，我们可以很方便地完成对目标尺寸或者缺陷检测任务，并且可以在很短时间来完成一些我们人工耗时耗力的检测工作。






随着自动化技术的发展，机器视觉技术已经走进各大生产车间，有效地为客户提高产品质量，降低人工成本，提升生产效率等方面做出了大量贡献。
联系我时，请说是在东莞机械网看到的，谢谢！