机器视觉系统对光源的依赖性很强，那么如何选择好的光源呢？

（1）对比度：对比度对机器的视觉检测非常重要。机器视觉系统应用的光源最重要的任务之一是使用需要检测的物体的特征和不需要检测到的图像特征之间的最大对比度，以便很容易区分特征。对比度被定义为在特征与周围区域之间有足够的灰度差。良好的照明应能够确保需要检测的特征突出于其他背景。

（2）适应性：适应环境。良好的光源在实际应用中需要与实验室相同。

（3）均匀性:光源均匀性是一个非常重要的技术参数。光源均匀性好，系统工作稳定。

（4）可维护性:可维护性主要是指光源易于安装、更换、调节。

（5）光源的使用寿命和加热程度。1.不易衰减过快。衰减过快会影响系统的稳定性，增加维护成本。加热光源衰减快，光源寿命也会受到很大影响。



如何依靠光源来增强被测图像的对比度？

A.使用相同颜色的光或相似颜色的光源照射可使被照部分变亮；

b.使用相反颜色的光或相似颜色的光源照射可使被照射部分变暗。

c.不同的波长对物质的穿透力(穿透率)不同。波长越长，对物体的穿透力越强，波长越短，物质表面的扩散率越大。

一些选择光源的技巧。

·考虑使用黑白相机和彩色光源，大的前景和背景对比度。

·对于环境光的问题，试着用单色光源配一个滤镜。

·闪光曲面，考虑散射圆顶光。

·闪光，平坦，但表面粗糙，着用同轴散射光。

·看表面形状，考虑使用暗视场(低角度)。

·在检测塑料时，试着使用紫外线或红外线。·试着使用低角度光源（暗视场）通过反射表面查看特征

·当单个光源无法有效解决问题时，考虑使用组合光源。

·频闪能产生比常亮照明强20倍的光。
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