在工业领域，机器视觉的应用越来越普遍，塑胶件外型缺陷检测，对现代化进展的妨碍不断加深。同时，机器视觉系统在质量检测方面的应用更加普遍，而且相关产品在应用中占据特别重要的地位。粉末冶金零件与人类的生产和生活息息相关，其技术规定也在逐步提高。传统的检测方法无法满足检测要求，相反，机器视觉在粉末冶金零件的缺陷检测中具有比较明显的优势。这是由于机器视觉检测周密度高，速度快，自动化、智能化程度高，可以满足现代工业生产的规定。
塑胶件外观缺陷检测
目前，大多数食品包装的喷码检测依然靠人工方式完成，在一定程度上会造成漏检和误检。塑胶垫圈、密封圈的缺陷会妨碍食品安全。对于这一咨询题，提出一种食品包装喷码的视觉检测方法，瑞科自主开发了喷码视觉检测系统，外型缺陷视觉检测，并详细介绍图像猎取、预处理、定位、识不等关键步骤。经样本测试表明，此方法的识不准确率高，可以代替人工实现食品包装的自动化分拣。
在现代电子工业中，印刷电路板（PCB）作为电子元器件的载体，其板载元器件贴装质量直截了当妨碍产品的性能，因而对PCB贴片元件焊点质量完成检测是工业生产线中一颗重要的工序。随着表面贴装技术（SMT）的使用，贴装产品向层数更多、体积更小、密度更高的方向进展，塑胶件外型缺陷检测，然而传统的检测技术在检测能力和速度上已难以习惯新的表面贴装技术的必须，因而，研究基于机器视觉的PCB贴片元件焊点自动光学检测技术具有重要的意义。表面贴片使用生产过程中由于材料、加工工艺等要素而引起贴片元件焊点浮现多种缺陷情况，其缺陷特征各不一样，常见的缺陷种类可分为缺焊，桥接，锡量过少，锡珠等。
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