在如今的生活中，我们对于各种各样的饮料规定是少不了的。接触到的瓶子也各种各样。这是一个偏大的市场，也是一个讲品质的市场。因而，饮料瓶的外型也影响着每一位消费者关注的问题，为了减少饮料瓶中不合格的数量，各家企业厂商大佬们全是很注重检测过程，而通过外型缺陷视觉检测系统来对饮料瓶进行外型缺陷的检测，就能够很好的解决这个难题。那么，饮料瓶的外型缺陷是如何进行视觉检测的呢？下面瑞科智能给大家介绍一下。我们平常的饮料瓶缺陷能够影响饮料瓶的品质，例如：高盖，盖歪，盖破裂，没有覆盖，光量，标准误差，无编码等缺陷，所以我们在检测的时候，必须优先针对这几种外型缺陷进行检测，通过外型缺陷视觉检测系统可以有效检测出这些常见的缺陷问题，同时还能对美观度进行调节。虽然现在使用外型缺陷视觉检测系统的厂家越来越多了，但是选择一个对的并且适合自身的商品也很重要，除此之外，该系统还能不仅仅能够为企业减少人工成本，还可以有效提升检测效率和准确性，为企业更好的提供商品在线检测服务。而我们瑞士特的外型检测系统可以根据您的规定去定制检测。步骤一：采集图像。采集的方式有离线和在线两种方式，离线即事先拍摄好储存在文件夹中的图像，而在线采集就是连接相机进行实时采集图像。图像的格式为BMP或JPG格式。步骤二：图案定位。添加定位工具“图案”，对必须定位的模型进行训练，训练瓶盖作为定位模型，进行图案定位。步骤三：对比度检测。添加对比度工具，选择检测区域，如图3所示，设定上下限区间，对比度在区间内则OK，否则NG.步骤四：液位高度测量。添加距离测量工具，选择两条边特征。设定液位的上下限区间，液位高度在区间内则OK，否则NG。步骤五：角度测量。添加角度测量工具，选择两条边特征。设定角度测量的上下限区间，角度在区间内则OK，否则NG。步骤六：逻辑判断。添加逻辑工具，设定表达式，如图8所示；当瓶子的液位、密封、瓶盖均OK时，此时机器视觉系统判断瓶子为合格，否则不合格。步骤7：输出结果。当剔除一切用户必须改善的地方后，才判断是合格的商品。要是你有类似的商品规定，那么请记得给我们一次沟通的机会哦，我们全力以赴的给你一个满意的视觉检测解决方案！
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