随着企业自动化改造升级，目前机器视觉设备自动化改造明显加快，对于机器视觉技术的应用需求日趋增多。其中机器视觉软件可以帮助产品在生产环节、质量控制环节大幅提升效率。


机器视觉定位搭载新开发三维检测,可通过高速相机快速根据图像计算出检测结果.通过将机器视觉定位与面型相机相结合,大幅拓展应用检测五金、橡胶产品外观、尺寸检测。

机器视觉系统提高了生产的自动化程度，让不适合人工作业的危险工作环境变成了可能，让大批量、持续生产变成了现实，大大提高了生产效率和产品精度。快速获取信息并自动处理的性能，也同时为工业生产的信息集成提供了方便。

1.图像识别，是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。通过机器视觉系统，可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取，大大提高了现代化生产的效率。

2.检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一，几乎所有产品都需要检测，而人工检测存在着较多的弊端，人工检测准确性低，长时间工作的话，准确性更是无法保证，而且检测速度慢，容易影响整个生产过程的效率。因此，机器视觉在图像检测的应用方面也非常的广泛。

3.视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域最基本的应用。

4.机器视觉工业应用最大的特点就是其非接触测量技术，同样具有高精度和高速度的性能，但非接触无磨损，消除了接触测量可能造成的二次损伤隐患。

5.实际上，物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣。在机器视觉工业应用中常用于橡胶制品、五金制品的分拣、零件表面瑕疵自动分拣等企业生产管理环节，并可以通过数据的统计集成到后续的生产大数据中进行后应用。
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