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    无人驾驶智能小车的视觉转弯设计研究,基于CCD图像传感器来采
    分享  | 09-01 16:52:05发布 次浏览 信息编号:3009
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无人驾驶智能小车的视觉转弯设计研究,基于CCD图像传感器来采
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我是基于MC9S12XS128单片机设计智能小车,用CCD采集图像,不知道怎么处理采集回来的图像才能传给单片机,看了文献有二值化,视频分离等,还是不懂,关键老师要用霍尔传感器检测方向盘角度,来控制方向盘,可是CCD不就足够了吗?霍尔和CCD该怎么搭配?还是老师的方案有问题?
请各路大神指教?


既然是视觉转弯设计,就是将从CCD采集来的图像进行模式识别(就像人一样看出哪儿能走,哪儿不能走,这需要一些高效算法,如拉普拉斯变换,但我不知道你是处于什么学习阶段,不好给太具体建议),也就是识别出其中决定转弯方向与转弯角度的特征模型(比如障碍物,可行进的通道)。
霍尔传感器的作用是对方向盘的转角进行测控,用一小块磁铁或电磁线圈与方向盘随动,以便检测方向盘转角,老师的方案没任何问题。
联系我时,请说是在东莞机械网看到的,谢谢!

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