第一部分

机器视觉简言之就是让机器拥有视觉能力。而计算机视觉则是用计算机来处理视觉信号主要内容是图像算法。他们的关系是既有交叠部分又有独立部分。

下面详细讲机器视觉，有机器的地方就可能有机器视觉，主要解决两方面问题，一方面是检测问题，另一方面是定位引导问题。为了解决以上问题，让我们赋予机器拥有视觉能力吧。这其实是一个系统工程，大家相互配合缺一不可，其中主要包括相机、镜头、光源、图像处理器（计算机）。而图像处理器又包括算法库和应用软件。

以上部分涉及到两类人，算法工程师和机器视觉工程师。算法工程师其实就是处理图像问题，主要包括图像识别、图像识别定位（检测）、图像分割、图像增强、特征提取、特征拟合以及相机标定等。而机器视觉工程师基本上要全程参与，从采图到应用算法处理图像开发软件再到部署在设备上部署在工厂中。

第二部分

以上明确了机器视觉及其解决的问题和一些具体工作。接下来我认为还应该将怎么入门问题细化，一类人是刚接手机器视觉的项目，想学习一些相关知识，还有一类人只是了解这个行业而想深入进去。

对于第一类人，机器视觉工程师可以系统的翻翻《机器视觉算法与应用》，算法工程师可以系统的翻翻《机器视觉算法与应用》和绿皮书《数字图像处理》，再看看深度学习如何入门。熟悉了这些理论知识后，进入实战环节机器视觉工程师跟着项目就可以了。算法工程师推荐入手OPENCV或者HALCON，推荐B站免费视频，到此我感觉慢慢步入正轨了。

对于第二类人，我建议先找个相关单位实习吧！

最后再补充一点，就是做项目的时候首先要解决的是对检出目标的认识，这个涉及行业众多，大家慢慢积累吧！加油Visoner，共勉。
联系我时，请说是在东莞机械网看到的，谢谢！