虽然人类视觉最擅长于对复杂、非结构化的场景进行定性解释，但机器视觉则凭借速度、精度和可重复性等优势，擅长于对结构化场景进行定量测量，举例来说，在生产线上，机器视觉系统每分钟能够对数百个甚至数千个元件进行检测。配备适当分辨率的相机和光学元件后，机器视觉系统能够轻松检验小到人眼无法看到的物品细节特征。
 
另外，由于消除了检验系统与被检验元件之间的直接接触，机器视觉还能够防止元件损坏，也避免了机械部件磨损的维护时间和成本投入。通过减少制造过程中的人工参与，机器视觉还带来了额外的安全性和操作优势。此外，机器视觉还能够防止洁净室受到人为污染，也能让工人免受危险环境的威胁。
 
机器视觉的优势与应用领域

 
机器视觉的应用领域：
 
识别
 
标准一维码、二维码的解码；
 
光学字符识别（OCR）和确认（OCV）。
 
检测
 
色彩和瑕疵检测；
 
零件或部件的有无检测；
 
目标位置和方向检测。
 
测量
 
尺寸和容量检测；
 
预设标记的测量，如孔位到孔位的距离；
 
机械手引导；
 
输出空间坐标引导机械手精确定位。
 
机器视觉的分类：
 
邦纳自成立以来一直致力于为客户实现其提高产品质量、消除生产错误、降低制造成本等众多环节提供专业的自动化产品和解决方案。作为全球机器视觉领域的知名供应商，邦纳提供多种视觉系统，分为以下三类：
 
视觉传感器；
 
智能相机；
 
基于PC的机器视觉软件。
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