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机器视觉在纸张表面瑕疵检测中起到的作用
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 造纸行业的纸张生产过程主要包括:制浆、网纸成型、压榨脱水、烘干烘干、涂布、压光、卷绕、复卷、切纸等,在纸制浆过程中,经常会出现一些废纸未完全打成浆,或部分浆在储槽中停留时间过长,出现一些污泥簇,如果在整个造纸过程中没有去除这些纸浆团,它们就会出现在成品纸中。

  另外,纸上会有一些纸渍(废纸中的墨水没有完全去除)和纸裂,这些纸张缺陷通常称为瑕疵,这种类型的纸张供应给印刷公司, 印刷机在使用时,极有可能对印刷机造成一定的损坏,同时影响产品的质量和公司的声誉。

  因此,在纸张的生产过程中,应采取一定的措施,对有烂浆块等缺陷的纸张进行检测和剔除,以保证纸张的质量,由于纸张存在缺陷,传统的人眼检测无法适应高速生产线,容易漏检,给企业造成损失,因此,通过机器视觉技术检测纸张表面缺陷,为纸张质量检测提供了良好的解决方案。

  普通纸的白度在70%以上,而纸浆的白度一般在30%以下,白度的检测可以通过各种光学检测仪器进行测量,由于目前的纸张测量需要在高速运行中进行动态检测,因此必须使用快速检测装置,在现有技术方案中应用机器视觉CCD检测系统是理想的选择。 MVC纸张缺陷检测仪基于机器视觉技术,利用线扫描相机扫描纸张表面,配合Efit自主研发的MVC纸张缺陷检测系统,快速识别缺陷,自动分类缺陷, 并提醒和标记缺陷,实现100%纸张缺陷检测,大大提高生产效率。

  机器视觉在表面质量检测中可以实现高速、准确、在线检测的优势,已广泛应用于带钢、薄膜、无纺布、造纸等领域,深受行业用户青睐,其成本低、精度高、安装方便等优点更为重要,成为自动化生产检测和质量控制领域的利器。
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