在数字化技术创新大潮中，纺织服装行业迎来了产业升级的新一轮契机。市场流行元素更迭迅速，消费者口味也相应变化，加上大规模的电商活动带来的巨大服装订单量，势必要求纺织服装行业在服装的设计、生产流程必须做到扁、平、快，才能迎合消费者的需求。然而，传统服装生产人力成本高、生产效率低、服装质量不稳定，难以实现产品生产流程的自动化、精细化运转。



人力成本高：作为典型的劳动密集型产业，人力成本在纺织服装产业中占据极大的比重，传统的纺织服装工厂的各个生产环节岗位都处于“超负荷”运转，人力缩减空间很小；

生产效率低：在传统服装工厂中，生产及订单流程的流转皆由人工发起与处理，从服装的生产制作，到订单管理，都会耗费大量的时间，因此常常会因为处理不及时而导致服装生产延后，难以充分应对快节奏的市场竞争；

质量不稳定：由于人的自然属性，工人难以避免地会受到倦怠、情绪波动、疏忽、注意力不集中等因素的影响，导致服装生产质量不稳定、不统一。同时，质检人员受自身技能与巡查时间的影响，不能及时、准确地发现服装缺陷，也会对服装的质量检测造成影响。

要实现纺织服装行业的生产流程自动化，减低人力成本投入并提高生产质量，机器视觉无疑是一个非常重要的方向。缺陷视觉检测系统可检纽扣拉链印刷标签等各种常见外观缺陷，大大的减少了缺陷对产品的影响，做到质量稳定输出。

aoi机器视觉检测系统在纺织服装行业的应用



钮扣检测要求：尺寸测量，精度±0.05mm，字符检测，外观缺陷；

拉链检测要求：正反面链齿检测，是否缺失链齿、链齿压伤、划伤不良；

印刷检测要求：

（1）压爆：字体因受外力而松动；

（2）掉字母：字体脱落；

（3）沙眼：字体不实；

（4）重影：油墨印刷时套位不正，模糊；

（5）塞网：不下油墨，沙眼；

（6）漏油墨：烂网；

（7）字母残缺：字母缺失；

（8）刮花：印刷时被异物磨损。
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