工业生产上，经常需要检测产品的logo有无，logo是否错印等，但是以前时代，都是利用人眼质检，有时候会有很大的误差，因此引入机器视觉技术对表面logo进行logo检测。

　　现阶段，主流产品的商品logo全是印刷在商品上的，但因为加工工艺的缘故，印刷的logo一般 都存有一定的包装印刷欠佳，如包装印刷移位、漏印、错印等，这比较严重危害了商品的外型及知名品牌的总体品牌形象,对于该类难题，许多公司选用人工检测的方法来检测印工艺品的品质，可是因为人检测全过程中难以避免的出错，会造成 很多没检、错检和人工损害，越来越高的人工成本也变成生产商经营规模扩大的一大牵制要素。

机器视觉

　　在工业生产中应用高亮面材料生产加工一些平面度较高，且表面规定较高的钢件，如手机上logo，军工用机器设备中的背光源等商品,如iPhoneLOGO瑕疵检测。

　　此种类的工试品自身是归属于镜面返光，钢件自身平面度高，且易粘黏油渍、指印等。

　　机器视觉技术难题，难题点：

　　返光难题：因为材料表面光滑度很高，早已产生一个修容镜面，灯源即便在太弱的情况下，表面的返光也也有十分强的饱和度，这类饱和度会把表面自身的残渣、刮痕、碾磨痕等缺点遮盖，促使視覺照相没法检测出零件表面缺点。

　　倒映难题：因为材料表面早已产生一个镜面，一般的光学镜头和視覺灯源的LED灯珠等都是在材料表面产生倒映，这一倒映会显像在最终的检测界面上,会比较严重危害材料表面的显像实际效果，导致检测没法开展。

　　思普泰克依据很多年机器视觉技术检测工作经验，小结出的完善系统软件解决方法，关键用于处理电子设备表面Logo缺陷检测，现阶段关键运用在中国商品Logo和手机壳Logo表面缺陷检测。

　　机器视觉技术检测可解决困难：

　　1.磕伤、高压电击、空缺瑕疵检测，划伤瑕疵检测

　　2.挤伤、凹坑瑕疵检测，针眼瑕疵检测

　　3.浸蚀点、小白点、黑点瑕疵检测，污迹瑕疵检测

　　4.碾磨痕瑕疵检测，料线、料纹瑕疵检测，凸包瑕疵检测等

　　机器视觉logo表面检测有无，还可以运用在电子产业内的缺陷检测，比如可配戴商品表面缺陷检测、平板Logo缺陷检测等，另外也可运用在医疗机械等亮度高、镜面缺陷检测。
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